《Inc. Magazine》關於創辦人解決人工智能最大基礎設施瓶頸的報導將格拉迪安特置於水資源領域的故事的核心位置。.
這篇文章追溯了 Gradiant 的起源，回溯到一位創始人兼首席執行官 Prakash Govindan 在 20 世紀 90 年代孟買水資源短缺期間，與政府的裝水車一同奔跑，以求拯救瀕危的水資源。這段經歷為他鋪就了進入麻省理工學院工程博士學位的道路，並於 2013 年與另一位麻省理工學院校友 Anurag Bajpayee 共同創立了 Gradiant 公司。該公司的原始技術，包括載體氣體萃取技術，原本是為石油與天然氣產業所設計的。如今，同樣的技術已發展成為一個全新的經濟體系。.
正如 Prakash 在文章中所指出的，Gradiant 的設計原本就是打造出一款能夠服務於 AI 經濟的五大層面的完美工具：芯片、數據中心、能源、模型以及應用 AI。如今，這五大層面已佔據了 Gradiant 的大部分收入——而這項轉變的成因，則歸功於 Gradiant 勇於面對其他公司所不願觸及的挑戰。.
科技主管 Steven Lam 解釋了原因：芯片製造商帶來的高純度水需求和複雜的廢水流，幾乎所有 Gradiant 的技術都致力於解決這些問題。對於數據中心，其中大部分用水用於冷卻，Gradiant 的答案是改變水源本身，採用海水、淡水或廢水作為替代單一來源。.
完整故事請參閱 Inc. com： https://www.inc.com/chloe-aiello/data-centers-have-problems-these-founders-positioned-their-companies-to-become-the-solutions/913