《Inc. Magazine》关于创始人解决人工智能最大基础设施瓶颈的报道将格拉迪安特置于水资源问题的核心位置。.
该文章追溯了 Gradiant 的起源，即创始人兼首席执行官 Prakash Govindan 在 20 世纪 90 年代孟买水资源短缺期间，作为一名青少年，跑向一辆政府提供的水车，以满足自己的需求。这段经历为他开启了攻读 MIT 工程博士学位的道路，并于 2013 年与另一位 MIT 校友 Anurag Bajpayee 共同创立了 Gradiant 公司。该公司最初的技术，包括载体气体萃取技术，原本是为石油和天然气行业开发的。如今，这一技术已演变为一种全新的经济模式。.
正如普拉卡什在文章中所说的那样，Gradiant 的设计原本就是服务于人工智能经济的五个层面的完美工具：芯片、数据中心、能源、模型和应用人工智能。如今，这五个层面的收入已占了 Gradiant 的大部分营收——而这篇文章也归功于 Gradiant 愿意承担其他公司无法承担的挑战。.
技术负责人史蒂文·兰解释了原因：芯片制造商需要极其纯净的水，而且废水处理过程非常复杂，因此格拉迪安几乎所有的技术都致力于解决这些问题。对于数据中心来说，其中大部分用水用于冷却，格拉迪安的解决方案就是改变水源本身，采用海水、淡水或废水来替代单一水源。.
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