L'articolo di Inc. Magazine sui fondatori che risolvono i maggiori problemi infrastrutturali dell'intelligenza artificiale pone Gradiant al centro della storia legata all'acqua.
Il pezzo riporta Gradiant a un ricordo formativo: il co-fondatore e CEO Prakash Govindan, in giovane età, corse incontro a un camion della pubblica amministrazione per raccogliere acqua durante la carenza di acqua a Chennai negli anni '90. Questa esperienza ha plasmato il suo percorso verso un dottorato in ingegneria presso il MIT e, nel 2013, la fondazione di Gradiant insieme a Anurag Bajpayee, altro ex studente del MIT. La tecnologia originale dell’azienda, tra cui l’estrazione del gas vettore, era stata sviluppata per l’industria petrolifera e del gas. Oggi, la stessa tecnologia serve a sostenere un’economia completamente diversa.
Come afferma Prakash nel suo articolo, Gradiant è stato costruito in modo involontario per essere il veicolo perfetto per servire le cinque componenti dell’economia dell’intelligenza artificiale: i chip, i data center, l’energia, i modelli e l’intelligenza artificiale applicata. Oggi queste cinque componenti rappresentano la maggior parte delle entrate di Gradiant – un cambiamento che l’articolo attribuisce alla volontà di Gradiant di affrontare problemi che altre aziende non vogliono affrontare.
Steven Lam, Head of Technology, spiega il motivo: i produttori di chip generano flussi di acqua ultrapura e rifiuti così complessi che quasi tutta la tecnologia di Gradiant è dedicata a risolvere questi problemi. Per i data center, dove la maggior parte dell’utilizzo dell’acqua è destinato al raffreddamento, la soluzione di Gradiant consiste nel cambiare la fonte d’acqua stessa, riciclando acqua marina, acqua salata o acque reflue invece di affidarsi a una sola fonte.
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