El artículo de Inc. Magazine sobre los fundadores que están resolviendo los mayores problemas de infraestructura de la IA pone a Gradiant en el centro de la historia relacionada con el agua.
El artículo remonta a un recuerdo fundamental: el fundador y CEO Prakash Govindan, cuando era adolescente, corrió a encontrar un camión de agua del gobierno durante la escasez de agua en Chennai en la década de 1990. Esa experiencia marcó su camino hacia un doctorado en ingeniería en el MIT y, en 2013, la fundación de Gradiant junto a otro exalumno del MIT, Anurag Bajpayee. La tecnología original de la compañía, incluida la extracción de gas portador, fue diseñada para la industria petrolera y de gas. Hoy en día, esa misma tecnología sustenta una economía completamente diferente.
Como lo explica Prakash en el artículo, Gradiant fue diseñado de manera involuntaria para ser el vehículo perfecto para servir a las cinco capas de la economía de la inteligencia artificial: chips, centros de datos, energía, modelos y inteligencia artificial aplicada. Actualmente, esas cinco capas representan la mayor parte de los ingresos de Gradiant —una tendencia que el artículo atribuye a la voluntad de la empresa de abordar problemas que otras compañías no se atreven a abordar.
Steven Lam, responsable de Tecnología, explica por qué: los fabricantes de chips requieren agua ultrapura y presentan flujos de residuos tan complejos que casi toda la tecnología de Gradiant se dedica a resolverlos. En los centros de datos, donde la mayor parte del consumo de agua se destina a la refrigeración, la respuesta de Gradiant es cambiar la propia fuente de agua, recurriendo al agua de mar, a agua salobre o a aguas residuales en lugar de depender de una sola fuente.
Lea la historia completa en Inc. com: https://www.inc.com/chloe-aiello/data-centers-have-problems-these-founders-positioned-their-companies-to-become-the-solutions/913