SmartOps AI
機器學習節省能源 為中東地區的大型水力發電廠節約能源
Gradiant 公司旗下的Turing公司能夠運用機器學習技術 應用其專利的 SmartOps 技術，為大型海水處理廠節省了多達 5% 的能源，相當於數十萬美元。 相當於數十萬美元。 逆滲透設備，同時保持在嚴格的設計範圍內。 嚴格的設計限制。國際性能測量和驗證協議 和驗證協議來確認測試結果。
概況
地點: Middle East
最終用戶:ENGIE
解決方案:海水淡化
行業:市政與基礎設施
給水源:海水
技術:智慧營運人工智慧
系統配置：25 + 1 系列，佩爾頓式水輪機
系統容量:>200,000 立方米/天
在線日期: 2021
交付模式:軟體即服務（SaaS）
挑戰
我们的客户 ENGIE 是一家法国跨国电力公司，其在中东的一家大型海水反渗透 (SWRO) 海水淡化厂面临着高能耗的挑战。海水淡化是能源密集型行业，主要原因有以下几点。海水淡化通常需要大量的能源来抽取海水、对海水进行加压并迫使海水通过过滤或膜系统以去除盐分。能源成本是海水淡化总成本的主要组成部分。优化多个反渗透（RO）系统的性能也给操作人员带来了严峻的挑战，因为几乎不可能确定最佳的操作参数和膜更换频率，以最大限度地节约能源。
解決方案
Gradiant 的 SmartOps 技術是一個功能強大的軟體平台，它利用機器學習來優化工廠效能和高效管理資產。該技術考慮了各種輸入和輸出參數，確保設備符合運行設計標準和機械限制，同時降低能耗，並保持水質和生產目標。此技術在優化不同效率的逆滲透裝置的水流量方面特別有效。
透過利用機器學習人工智慧演算法的強大功能，SmartOps 可以增強和預測工廠運營，從而立即提高生產率、節省成本並減少碳足跡和水足跡。
歷史資料審計顯示，SmartOps 數位技術可實現高達 5% 的能源節約，對於使用 佩爾頓式水輪機和手動進料控制閥的工廠，最大回收率可達 48%。
為了驗證這些節能效果，Gradiant 的圖靈採用了基於 ISO 國際性能測量和驗證協議 (IPMVP®) 的模擬模型，以預測在標準條件下的能源使用情況。這與客戶確認了節能效果。
好處
機器學習改變了工廠業主和營運商的遊戲規則，幫助他們有效率地控制系統並根據數據做出決策。簡單的日常設定建議讓操作員可以輕鬆輸入最佳值，從而專注於為 ENGIE 設施的 60 萬終端用戶提供優質水。實現這些節約並不需要任何額外的設備或硬體投資。
ENGIE 的大規模（SWRO）設施在機器學習技術應用方面一直處於領先地位。它的成功已成為全球許多工廠的典範，使他們能夠複製這些優勢。機器學習整合不僅節約了大量能源，還改善了系統控制和數據驅動決策，使工廠操作員和管理人員都受益匪淺。
Gradiant 的 SmartOps 數位技術將繼續為海水淡化產業帶來革命性的變化，引領全球其他工廠節省能源並獲得類似優勢。
影響統計
5%
節約能源
48%
最大
回收率
>200,000 m
3
每日系統容量
<5%
壓力增加
差距
99.95%
正常運行時間
12M
CO2公噸
2
每年節省的費用
法律聲明
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