Gradiant, un proveedor de soluciones de agua con sede en Boston, ha adquirido Synauta para acelerar el uso de gemelos digitales en la industria del tratamiento del agua. Las adquisiciones combinarán la experiencia de Gradiant en la digitalización y optimización del tratamiento del agua con la experiencia práctica en aprendizaje automático de Synauta para la industria del agua.
Gradiant surgió del MIT como proveedor de soluciones integrales para mejorar el diseño, las operaciones y la optimización de activos en el tratamiento de aguas industriales. A lo largo de la última década, ha recaudado más de $200 millones, ha aumentado su plantilla hasta los 400 empleados y ha construido docenas de plantas de tratamiento de aguas en todo el mundo.
A lo largo de los dos últimos años, Gradiant ha integrado esta experiencia en una plataforma gemela digital que mantiene todos los datos de aprovisionamiento, seguridad y mantenimiento del tratamiento de aguas en un único lugar para ayudar a las empresas a construir sistemas de tratamiento de aguas más eficientes. Por ejemplo, los sensores de movimiento e infrarrojos analizan los datos de los equipos para optimizar el mantenimiento, lo que permite a los equipos programar el mantenimiento cuando es necesario en lugar de en un calendario establecido. Esto aumenta el tiempo entre revisiones y prolonga la vida útil de los equipos.
La empresa se centra en el tratamiento de agua de gama alta para empresas y plantas desalinizadoras. La industria mundial del agua gasta unos $1,5 billones al año y el tratamiento de agua para empresas representa unos 45% de esa cifra. Esto incluye aplicaciones como el suministro de agua ultraclara por un lado y su posterior tratamiento para reutilizarla o desecharla por otro. Esta tecnología la utilizan empresas de fabricación de chips semiconductores, productos farmacéuticos, alimentación y bebidas, curtido de pieles y minería. Entre sus clientes figuran Micron, Glaxo Smith Kline, Pfizer, Rio Tinto y Coca-Cola.
Los algoritmos de IA de aprendizaje automático propiedad de Synauta se utilizan en instalaciones de desalinización municipales e industriales de todo el mundo. Las tecnologías de Synauta reducen los costes operativos al determinar las condiciones óptimas de funcionamiento y los programas de mantenimiento basados en datos de proceso en tiempo real, y cuentan con la confianza de clientes líderes como PUB de Singapur, Veolia, Aqualia, Engie y GHD.
Prakash Govindan, director de operaciones de Gradiant, declaró a VentureBeat: "Con la adquisición de Synauta y su experiencia en datos y agua, podremos aprovechar sus años de experiencia y los algoritmos aprendidos tras trabajar en cientos de plantas de todo el mundo."
Según Govindan, la analítica y el control digitales del agua desempeñan un papel esencial para ayudar a refinar el agua ultrapura necesaria para los chips informáticos de nueva generación. Mientras que los ingenieros de tratamiento de aguas solían medir los contaminantes en partes por billón, los nuevos procesos de fabricación de chips miden los contaminantes en partes por cuatrillón, es decir, mil billones.
El agua digital caracteriza varias formas de cuantificar la infraestructura de procesamiento del agua para mejorar la eficiencia y llevar la transformación digital a la industria del agua. Es uno de los segmentos de mayor crecimiento de la industria mundial del agua.
Emergen Research predice que el agua digital crecerá de $7.960 millones en 2020 a $19.430 millones en 2028. Este mercado incluye diversos sensores IoT, agregación de datos y análisis para mejorar el desarrollo de infraestructuras hídricas. Otras empresas del segmento del agua digital son Bentley Systems, Innovyze, Schneider Electrics, Atonix Digital, Plutoshift, Assetic, Copperleaf Technologies y Xenius.
Según Govindan, estas otras empresas tienden a centrarse más en la agregación y el análisis de datos industriales que en el agua en particular. En cambio, Gradiant se centra en el agua, lo que le permite identificar muchas más oportunidades para optimizar el proceso de tratamiento del agua a gran escala. Algunos clientes de Gradiant reducen la cantidad de energía y productos químicos para procesar el agua en 20-25%.
Además, las herramientas de Gradient se conectan y automatizan muchos aspectos de la adquisición, el mantenimiento y la seguridad de los sistemas de tratamiento de aguas. Esto proporciona un contexto más rico para los gemelos digitales y datos más refinados para el entrenamiento de mejores algoritmos de IA y aprendizaje automático.
En el futuro, Govindan espera que esta tecnología desempeñe un papel creciente en el mercado de la desalinización del agua. Esto podría ser importante a raíz de cambio climático.
El coste de la desalinización se ha reducido a una décima parte en los últimos cuarenta años, gracias a los avances en las membranas de filtración y la tecnología digital. Algunos sistemas producen agua desalinizada a unos treinta céntimos por cada mil litros. Gracias a ello, la desalinización se ha extendido gradualmente más allá de los países desérticos ricos en energía, como Arabia Saudí y los EAU, a SingapurSydney y China.
Incluso se habla de extender su uso a California y otros estados afectados por la sequía. Govindan afirma: "Lo bueno es que la desalinización es independiente de la sequía, así que el agua siempre estará ahí. Y con la incorporación del agua digital, se puede producir mejor agua a un coste razonable".
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