來自以下組織的報告 聯合國全球契約 和 執行長水事任務 氣候變遷對水資源供應的直接威脅凸顯出來，影響企業和社區。數十億人生活在水資源緊張的地區，缺水為企業帶來了巨大的財務風險，而永續水資源管理的經濟誘因正變得不可否認。

全球缺水挑戰--科技業的影響

無論是在美國或台灣、德國、日本和韓國等國際地區，半導體產業的耗水量都是一個重要議題。這些地區擁有眾多晶片製造設施，都經歷過有關水資源挑戰的討論。由於用水量大，特別是在乾旱時期，製造商一直是話題的中心。這種情況凸顯了有關該行業對當地水資源影響的廣泛討論。

隨著科技公司（包括半導體製造和資料中心營運公司）的不斷擴張，水回用技術的進步變得越來越重要。 Gradiant 等公司透過提供先進的水循環利用技術，使晶片製造廠能夠 回收高達 99% 的廢水 直接用於現場系統。這不僅大大降低了公用事業成本，並提高了能源效率，還有助於實現水資源的復原能力和永續發展目標。

推動中水回用反映了各行各業追求永續發展和環境管理的大趨勢。例如，科技公司越來越多地採用現場或分散式回用系統，並進行大量投資，以降低供水成本，確保免於因乾旱而削減水量，並提高其環保聲譽。英特爾（Intel）和 Salesforce 就是顯著的例子。 英特爾計劃在 2025 年將 100% 的回收水 送回社區，並用 Salesforce 安装大型的再利用系統於現場.

在全球對半導體和數位服務需求的推動下，隨著晶片製造廠和資料中心的發展規模不斷擴大，這一趨勢也將持續下去。由於氣候多變和乾旱，水資源緊張和匱乏的情況越來越普遍，因此水回用技術的重要性怎麼強調都不為過。這些技術不僅確保了水資源的永續供應，也凸顯了科技業在環境保護和永續發展方面的表率作用。

數位水務管理--人工智慧革命

隨著數位對映、預測分析和自動化技術的整合，人工智慧在水資源管理中的變革性角色日益明顯 提高效率和永續性 整個行業。這些進步推動了用水優化、滲漏檢測和水資源整體管理的重大改進。

先進的人工智慧和 ML 以及數位對映技術也被用於 偵測漏水並預測供水管網狀況這使城市管理部門能夠利用基於人工智慧的洪水預測和預報系統，採取必要行動，減輕災害。

數位對映作為實體物件、流程或服務的虛擬複製品，與預測分析密切相關。它們為研究流程、收集數據和模擬結果提供了一個詳細且受控的環境。透過這種整合，可以進行即時數據分析和決策，促進更精確、更全面的水資源管理方法。

這些技術解決方案不僅應對了水資源短缺和管理方面的挑戰，也為更智慧、更靈敏的水資源管理系統鋪平了道路。透過應用人工智慧、數位對映和預測分析，水資源管理領域正在取得重大進展，預計將在全球範圍內增強永續性、減少浪費並提高用水效率。

推動水議程邁向未來

2024 年水務產業的發展趨勢反映了人們更廣泛地認識到水資源管理對地球永續發展的至關重要性。 Gradiant 的領導力和創新貢獻體現了該行業透過技術、合作和戰略投資來應對緊迫挑戰的潛力。展望未來的創新和進步，我們有充分的理由對水資源永續發展的未來感到樂觀。

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