출처: venturebeat.com
Gradiant, 보스턴을 기반으로 하는 물 솔루션 제공업체인 , Gradiant은 물 처리 산업에서 디지털 트윈의 활용을 가속화하기 위해 Synauta를 인수했습니다. 이번 인수 합병을 통해 Gradiant의 물 처리 디지털화 및 최적화 전문성과 Synauta의 물 산업을 위한 실용적인 머신 러닝 전문 기술이 결합될 것입니다.
Gradiant은 산업용 수처리 분야의 설계, 운영 및 자산 최적화를 개선하기 위해 엔드투엔드(end-to-end)의 솔루션 제공업체로서 MIT를 떠났습니다. 지난 10년 동안 이 회사는 $2억 이상의 자금을 조달했으며, 현재 약 400명의 직원을 보유하고 있으며 전 세계적으로 수십 개의 수처리 공장을 운영하고 있습니다.
지난 몇 년 동안 Gradiant은 이러한 경험을 디지털 트윈 플랫폼에 통합하여 모든 수처리 조달, 안전 및 유지보수 데이터를 한 곳에 모아 기업이 더욱 효율적인 수처리 시스템을 구축할 수 있도록 했습니다. 예를 들어 모션 및 IR 센서는 장비 데이터를 분석하여 유지보수를 최적화하며, 팀은 설정된 일정에 따라 정기적인 유지보수를 수행하는 대신 필요 시에만 정기적인 유지보수를 예약할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 간격이 단축되고 장비 수명이 연장됩니다.
업계에 집중하세요
이 회사는 기업 고객을 위한 고급 수처리 및 탈수 공정에 중점을 두고 있습니다. 전 세계 수처리 산업은 매년 약 $1.5조 원을 지출하며, 그 중 기업 수처리 분야의 비중은 약 45%입니다. 이는 한쪽 끝에서 매우 깨끗한 물을 공급하고 다른 한쪽에서는 재사용이나 폐기 처리하기 위해 물을 처리하는 등 다양한 용도로 활용됩니다. 이 기술은 반도체 칩 제조, 제약, 식품 및 음료, 가죽 가공 및 광업 분야의 기업에서 사용됩니다. 고객에는 Micron, Glaxo Smith Kline, Pfizer, Rio Tinto 및 Coca-Cola 등이 포함됩니다.
Synauta의 독자적인 기계 학습 AI 알고리즘은 전 세계의 시립 및 산업용 탈수 시설에서 활용되고 있습니다. Synauta의 기술은 실시간 프로세스 데이터 기반으로 최적의 운영 조건과 유지보수 프로그램을 결정하여 운영 비용을 절감하며 주요 고객들로부터 신뢰를 받고 있습니다. 싱가포르의 PUB, 베올리아, 아퀴아리아, 엔지, GHD 등이 이에 해당합니다.
Gradiant의 COO인 Prakash Govindan은 VentureBeat에 “데이터와 수처리 전문성을 보유한 Synauta를 인수함으로써 전 세계 수백 개의 공장에서 축적된 수년간의 경험과 알고리즘을 활용할 수 있게 될 것”이라고 말했다.”
디지털 물을 이용한 운전 효율성
고빈단은 디지털 수처리 분석 및 제어가 차세대 컴퓨터 칩에 필요한 초순수 물을 정제하는 데 필수적인 역할을 한다고 말했다. 물 처리 엔지니어들은 이전에는 백분율 단위로 오염 물질을 측정하는 데 익숙했지만, 새로운 칩 제조 공정에서는 백억 분의 1 단위로 오염 물질을 측정합니다. 이는 1조 백억입니다.
디지털 워터는 효율성을 개선하고 물 산업에 디지털 혁신을 가져오는 물 처리 인프라의 다양한 측정 방법을 특징으로 합니다. 이는 세계 물 산업에서 가장 빠르게 성장하는 부문 중 하나입니다.
에머전 연구소 예측합니다 디지털 물 시장은 2020년 $79억 6천만 원에서 2028년 $194억 3천만 원으로 성장할 것입니다. 이 시장에는 다양한 IoT 센서, 데이터 통합 및 분석이 포함되어 물 기반 인프라 개발을 개선합니다. 디지털 물 분야의 다른 기업으로는 Bentley Systems, Innovyze, Schneider Electrics, Atonix Digital, Plutoshift, Assetic, Copperleaf Technologies 및 Xenius가 있습니다.
Govindan은 이러한 다른 기업들이 특정 수질에 초점을 맞추기보다는 산업 데이터 통합 및 분석에 더 일반적으로 집중하는 경향이 있다고 말했습니다. 반면 Gradiant은 물에 초점을 맞추고 있어 규모화된 물 처리 프로세스를 최적화할 수 있는 훨씬 더 많은 기회를 확인할 수 있습니다. 일부 Gradiant 고객들은 물 처리 과정에서 전력 및 화학 물질 사용량을 20~25% 줄였습니다.
또한 Gradient의 도구는 수처리 시스템의 조달, 유지보수 및 안전과 관련된 여러 측면을 통합하고 자동화합니다. 이를 통해 디지털 트윈에 더 풍부한 컨텍스트를 제공하고 더 정교한 데이터를 제공하여 더 나은 AI 및 머신러닝 알고리즘을 교육할 수 있습니다.
기후변화 지원
앞으로 Govindan은 이 기술이 물 탈수 시장에서 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 기대하고 있습니다. 이는 기후변화의 여파로 인해 더욱 중요해질 수 있습니다.
디스올리언싱 비용은 필터막의 발달과 디지털 기술의 발전 덕분에 지난 40년 동안 약 1/10로 감소했습니다. 일부 시스템에서는 1,000리터당 약 30센트의 비용으로 정수된 물을 생산하고 있습니다. 그 결과 탈수 기술은 사우디아라비아와 아랍에미리트 등 에너지 자원이 풍부한 사막 국가들에서 시작해 싱가포르, 시드니, 중국까지 확산되었습니다.
캘리포니아와 다른 가뭄으로 고통받는 주들에서 이 기술의 사용을 확대하는 것에 대해서도 논의되고 있다. 고빈단은 “아름다움은 탈수 기술이 가뭄에 관계없이 사용할 수 있다는 점에 있습니다. 따라서 물은 항상 존재할 것입니다.”라고 말했다. 그리고 디지털 방식의 물 공급이 도입되면서 합리적인 비용으로 더 나은 물을 생산할 수 있게 되었습니다.”