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L'APPRENDIMENTO AUTOMATICO FA RISPARMIARE ENERGIA PER LE GRANDI IMPRESE DEL MEDIO ORIENTE

Turing, un'azienda di Gradiant, è stata in grado di utilizzare l'apprendimento automatico per applicare la sua tecnologia SmartOps brevettata. applicare la sua tecnologia brevettata SmartOps per risparmiare fino a 5% di energia, l'equivalente di centinaia di migliaia di dollari, in un grande impianto di acqua marina. equivalente a centinaia di migliaia di dollari, in un grande impianto di osmosi inversa ad acqua di mare in Medio Oriente, pur rimanendo all'interno di un di osmosi inversa in Medio Oriente, pur rimanendo nei limiti di limiti di progetto. È stato applicato un protocollo internazionale di misurazione e di verifica delle prestazioni è stato applicato per confermare i risultati dei test.

Fatti veloci

Luogo: Medio Oriente

Utente finale: ENGIE

Soluzione: Desalinizzazione dell'acqua di mare

Industria: Municipalità e infrastrutture

Fonte di acqua di alimentazione: Acqua di mare

Tecnologia: SmartOps AI

Configurazione del sistema: 25 + 1 treni, ruota Pelton

Capacità del sistema: >200.000 m3/giorno

Data online: 2021

Modello di consegna: Software-as-a-Service (SaaS)

La sfida

Il nostro cliente ENGIE, una multinazionale francese dell'energia elettrica, ha dovuto affrontare la sfida dell'elevato consumo energetico in un impianto di desalinizzazione a osmosi inversa dell'acqua di mare (SWRO) su larga scala in Medio Oriente. La desalinizzazione dell'acqua di mare è ad alta intensità energetica per alcuni motivi fondamentali. La desalinizzazione richiede in genere una quantità significativa di energia per pompare l'acqua di mare, pressurizzarla e forzarla attraverso sistemi di filtrazione o membrane per rimuovere il sale. Il costo dell'energia è uno dei principali fattori che contribuiscono alla spesa complessiva della desalinizzazione. L'ottimizzazione delle prestazioni di più treni di osmosi inversa (RO) rappresenta inoltre una sfida scoraggiante per gli operatori, poiché è praticamente impossibile determinare i migliori parametri operativi e la frequenza di sostituzione delle membrane per massimizzare il risparmio energetico.

La soluzione

La tecnologia SmartOps di Gradiant è una potente piattaforma software che utilizza l'apprendimento automatico per ottimizzare le prestazioni degli impianti e gestire le risorse in modo efficiente. La tecnologia tiene conto di vari parametri di ingresso e uscita, assicurando che gli impianti rispettino gli standard di progettazione operativa e i limiti meccanici, riducendo al contempo il consumo energetico e mantenendo la qualità dell'acqua e gli obiettivi di produzione. È particolarmente efficace nell'ottimizzare il flusso dell'acqua attraverso treni di osmosi inversa con efficienze variabili.

 

Sfruttando la potenza degli algoritmi di intelligenza artificiale dell'apprendimento automatico, SmartOps può migliorare e prevedere le operazioni dell'impianto, portando a miglioramenti immediati della produttività, a risparmi sui costi e a una riduzione dell'impronta di carbonio e dell'acqua.

 

Una verifica dei dati storici ha mostrato che la tecnologia digitale SmartOps poteva ottenere un risparmio energetico fino a 5%, con un tasso di recupero massimo di 48% per un impianto che utilizzava una ruota Pelton e una valvola di controllo dell'alimentazione manuale.

 

Per verificare questi risparmi energetici, Turing di Gradiant ha utilizzato un modello di simulazione basato sul protocollo ISO International Performance Measurement and Verification Protocol (IPMVP®) per prevedere quale sarebbe stato il consumo energetico in condizioni standard. Questo ha confermato i risparmi energetici con il cliente.

I vantaggi

L'apprendimento automatico rappresenta una svolta per i proprietari e gli operatori degli impianti, aiutandoli a controllare in modo efficiente i sistemi e a prendere decisioni basate sui dati. Semplici raccomandazioni giornaliere per le impostazioni consentono agli operatori di inserire facilmente i valori migliori, in modo da potersi concentrare sulla fornitura di acqua di alta qualità ai 600.000 utenti finali dell'impianto ENGIE. Per ottenere questi risparmi non sono necessari investimenti in apparecchiature o hardware aggiuntivi.

 

L'impianto di ENGIE su larga scala (SWRO) rimane un leader nell'adozione della tecnologia di apprendimento automatico. Il suo successo è diventato un modello per molti impianti in tutto il mondo, consentendo loro di replicare questi vantaggi. L'integrazione dell'apprendimento automatico non solo ha consentito di risparmiare molta energia, ma ha anche migliorato il controllo del sistema e il processo decisionale basato sui dati, a vantaggio sia degli operatori che dei dirigenti dell'impianto.

 

La tecnologia SmartOps Digital di Gradiant continua a rivoluzionare il settore della desalinizzazione dell'acqua di mare, aprendo la strada ad altri impianti in tutto il mondo per risparmiare energia e ottenere vantaggi simili.

Statistiche di impatto

5%

Risparmio energetico

48%

Massimo

Tasso di recupero

>200,000 m

3

Capacità giornaliera del sistema

<5%

Differenziale

Aumento di pressione

99.95%

Tempo di attività

12M

Tonnellate Co

2,

  Risparmiati ogni anno

Esclusione di responsabilità legale

Questo documento è solo per informazioni generali. Non viene fornita o implicita alcuna garanzia e Gradiant non è vincolata o responsabile per le informazioni contenute nel presente documento. Il Cliente ha l'esclusiva responsabilità di determinare se le informazioni contenute in questo documento sono appropriate per l'uso del Cliente, incluse, senza limitazioni, le effettive condizioni del sito, geografiche e dell'impianto, le specifiche, i requisiti, lo smaltimento, le leggi e i regolamenti applicabili. Il presente documento è di proprietà intellettuale di Gradiant, compresi, ma non solo, i brevetti e i marchi di fabbrica in esso contenuti. La distribuzione di questo documento non è e non implica alcun trasferimento della proprietà intellettuale di Gradiant.

 

 

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