Ricerca

Gradiant, fornitore di soluzioni idriche con sede a Boston, ha acquisito Synauta per accelerare l'uso dei gemelli digitali nel settore del trattamento delle acque. L'acquisizione combinerà l'esperienza di Gradiant nella digitalizzazione e nell'ottimizzazione del trattamento delle acque con l'esperienza pratica di Synauta nell'apprendimento automatico per il settore idrico.

 

Gradiant è nata dal MIT come fornitore di soluzioni idriche end-to-end per migliorare la progettazione, le operazioni e l'ottimizzazione delle risorse per il trattamento delle acque industriali. Nell'ultimo decennio ha raccolto oltre $200 milioni di euro, ha raggiunto circa 400 dipendenti e ha costruito decine di impianti di trattamento delle acque in tutto il mondo.

 

Negli ultimi due anni, Gradiant ha integrato questa esperienza in una piattaforma di gemellaggio digitale che conserva tutti i dati relativi all'approvvigionamento, alla sicurezza e alla manutenzione del trattamento delle acque in un unico luogo per aiutare le aziende a costruire sistemi di trattamento delle acque più efficienti. Ad esempio, i sensori di movimento e IR analizzano i dati delle apparecchiature per ottimizzare la manutenzione, consentendo ai team di programmare la manutenzione quando è necessario anziché in base a un calendario prestabilito. In questo modo si aumenta il tempo che intercorre tra un intervento di manutenzione e l'altro e si prolunga la vita dell'apparecchiatura.

 

Focus sull'industria

L'azienda si concentra sul trattamento delle acque di fascia alta per clienti aziendali e impianti di desalinizzazione. L'industria idrica mondiale spende circa $1,5 trilioni di euro all'anno e il trattamento delle acque aziendali rappresenta circa 45% di questa cifra. Questo comprende applicazioni come la fornitura di acqua ultra limpida da un lato e il trattamento per il riutilizzo o lo smaltimento dall'altro. La tecnologia è utilizzata da aziende che operano nei settori della produzione di chip semiconduttori, farmaceutico, alimentare e delle bevande, della concia delle pelli e dell'industria mineraria. Tra i clienti figurano Micron, Glaxo Smith Kline, Pfizer, Rio Tinto e Coca-Cola.

 

Gli algoritmi di intelligenza artificiale proprietari di Synauta sono impiegati in impianti di desalinizzazione municipali e industriali in tutto il mondo. Le tecnologie di Synauta riducono i costi operativi determinando le condizioni operative ottimali e i programmi di manutenzione sulla base dei dati di processo in tempo reale e sono apprezzate da clienti leader come il PUB di Singapore, Veolia, Aqualia, Engie e GHD.

 

Prakash Govindan, COO di Gradiant, ha dichiarato a VentureBeat: "Acquisendo Synauta con le sue competenze in materia di dati e acqua, saremo in grado di sfruttare i loro anni di esperienza e gli algoritmi appresi grazie al lavoro su centinaia di impianti in tutto il mondo."

 

Aumentare l'efficienza con l'acqua digitale

Govindan ha affermato che l'analisi e il controllo digitale dell'acqua svolgono un ruolo essenziale nell'aiutare a raffinare l'acqua ultrapura necessaria per i chip dei computer di prossima generazione. Mentre i tecnici del trattamento delle acque erano soliti misurare i contaminanti in parti per miliardo, i nuovi processi di produzione dei chip misurano i contaminanti in parti per quadrilione, cioè mille trilioni.

 

L'acqua digitale caratterizza vari modi di quantificare l'infrastruttura di trattamento dell'acqua per migliorare l'efficienza e portare la trasformazione digitale nel settore idrico. Si tratta di uno dei segmenti in più rapida crescita dell'industria idrica globale.

 

Emergen Research prevede che l'acqua digitale crescerà da $7,96 miliardi nel 2020 a $19,43 miliardi nel 2028. Questo mercato comprende vari sensori IoT, aggregazione di dati e analisi per migliorare lo sviluppo delle infrastrutture idriche. Tra le altre aziende del segmento dell'acqua digitale figurano Bentley Systems, Innovyze, Schneider Electrics, Atonix Digital, Plutoshift, Assetic, Copperleaf Technologies e Xenius.

 

Govindan ha affermato che questi altri operatori tendono a concentrarsi più in generale sull'aggregazione e sull'analisi dei dati industriali, piuttosto che sull'acqua in particolare. Al contrario, Gradiant si concentra sull'acqua, il che consente di identificare un numero molto maggiore di opportunità per ottimizzare il processo di trattamento dell'acqua su scala. Alcuni clienti di Gradiant riducono la quantità di energia e di prodotti chimici per il trattamento dell'acqua di 20-25%.

 

Inoltre, gli strumenti di Gradient si inseriscono e automatizzano molti aspetti dell'approvvigionamento, della manutenzione e della sicurezza dei sistemi di trattamento delle acque. Ciò fornisce un contesto più ricco per i gemelli digitali e dati più raffinati per l'addestramento di migliori algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

 

Sostegno al cambiamento climatico

In prospettiva, Govindan prevede che questa tecnologia possa svolgere un ruolo crescente nel mercato della desalinizzazione dell'acqua. Ciò potrebbe rivelarsi importante sulla scia di cambiamento climatico.

 

Il costo della desalinizzazione è sceso a circa un decimo negli ultimi quarant'anni, grazie ai progressi delle membrane filtranti e della tecnologia digitale. Alcuni sistemi producono acqua desalinizzata a circa trenta centesimi per mille litri. Di conseguenza, la desalinizzazione si è gradualmente estesa oltre i Paesi desertici ricchi di energia come l'Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti. SingaporeSydney e la Cina.

 

Si sta persino discutendo di estenderne l'uso in California e in altri Stati colpiti dalla siccità. Govindan ha dichiarato: "Il bello è che la desalinizzazione è indipendente dalla siccità, quindi l'acqua ci sarà sempre. E con l'ingresso dell'acqua digitale nel mix, è possibile produrre acqua migliore a costi ragionevoli".

Compilare il modulo per scaricare il whitepaper

Compilare il modulo per scaricare il whitepaper

Compilare il modulo per scaricare il whitepaper

Lorem Impsum

Lorem ipsum 

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.