SmartOps AI
L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE PERMET D'ÉCONOMISER DE L'ÉNERGIE POUR LES GRANDES ENTREPRISES DU MOYEN-ORIENT
Grâce à l'apprentissage automatique, Turing, une filiale de Gradiant, a réussi à mettre en œuvre sa technologie brevetée SmartOps pour réduire jusqu'à 5% d'énergie, ce qui équivaut à des centaines de milliers de dollars, dans une usine d'osmose inversée d'eau de mer au Moyen-Orient, tout en respectant les normes strictes de conception. Un protocole international de mesure et de vérification des performances a été appliqué pour confirmer les résultats des essais.
Faits marquants
Localisation: Moyen-Orient
Utilisateur final: ENGIE
Solution: Dessalement de l'eau de mer
L'industrie: Municipalités et infrastructures
Source d'eau d'alimentation: Eau de mer
Technologie: SmartOps AI
Configuration du système: 25 + 1 trains, roue Pelton
Capacité du système: >200 000 m3/jour
Date en ligne: 2021
Modèle de livraison: Logiciel en tant que service (SaaS)
Le défi
Notre client, ENGIE, une multinationale française du secteur de l'électricité, a dû faire face à une consommation d'énergie élevée dans une grande usine de dessalement d'eau de mer par osmose inverse (SWRO) au Moyen-Orient. Le dessalement de l'eau de mer consomme beaucoup d'énergie pour plusieurs raisons. Le dessalement nécessite généralement une quantité importante d'énergie pour pomper l'eau de mer, la pressuriser et la faire passer par des systèmes de filtration ou de membranes afin d'en retirer le sel. Le coût de l'énergie est un élément important du coût global du dessalement. L'optimisation des performances de plusieurs trains d'osmose inverse (OI) représente également un défi de taille pour les opérateurs, car il est pratiquement impossible de déterminer les meilleurs paramètres de fonctionnement et la fréquence de remplacement des membranes pour maximiser les économies d'énergie.
La solution
La technologie SmartOps de Gradiant est une plateforme logicielle puissante qui utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les performances des installations et gérer efficacement les actifs. La technologie prend en compte divers paramètres d'entrée et de sortie, garantissant que les installations respectent les normes de conception opérationnelle et les limites mécaniques, tout en réduisant la consommation d'énergie et en maintenant la qualité de l'eau et les objectifs de production. Elle est particulièrement efficace pour optimiser le flux d'eau dans les trains d'osmose inverse dont l'efficacité varie.
En exploitant la puissance des algorithmes d'apprentissage automatique de l'IA, SmartOps peut améliorer et prévoir les opérations de l'usine, ce qui entraîne des améliorations immédiates de la productivité, des économies de coûts et une réduction des empreintes carbone et eau.
Un audit des données historiques a montré que la technologie numérique SmartOps pouvait permettre de réaliser des économies d'énergie allant jusqu'à 5%, avec un taux de récupération maximal de 48% pour une usine utilisant une roue Pelton et une vanne de contrôle d'alimentation manuelle.
Pour vérifier ces économies d'énergie, Gradiant's Turing a utilisé un modèle de simulation basé sur le protocole international de mesure et de vérification des performances (IPMVP®) de l'ISO pour prédire ce que la consommation d'énergie aurait été dans des conditions standard. Cela a permis de confirmer les économies d'énergie avec le client.
Les avantages
L'apprentissage automatique change la donne pour les propriétaires et les exploitants d'usines, en les aidant à contrôler efficacement les systèmes et à prendre des décisions basées sur des données. Des recommandations quotidiennes simples pour les réglages permettent aux opérateurs de saisir facilement les meilleures valeurs, afin qu'ils puissent se concentrer sur la fourniture d'une eau de haute qualité aux 600 000 utilisateurs finaux de l'installation d'ENGIE. La réalisation de ces économies ne nécessite aucun investissement supplémentaire en termes d'équipement ou de matériel.
L'installation à grande échelle (SWRO) d'ENGIE reste un leader dans l'adoption de la technologie d'apprentissage automatique. Son succès est devenu un modèle pour de nombreuses usines dans le monde, leur permettant de reproduire ces avantages. L'intégration de l'apprentissage automatique a non seulement permis d'économiser beaucoup d'énergie, mais aussi d'améliorer le contrôle du système et la prise de décision fondée sur les données, ce qui a profité aux opérateurs et aux gestionnaires de l'usine.
La technologie SmartOps Digital de Gradiant continue de révolutionner l'industrie du dessalement de l'eau de mer, ouvrant la voie à d'autres usines dans le monde pour économiser de l'énergie et obtenir des avantages similaires.
Statistiques d'impact
5%
Économies d'énergie
48%
Maximum
Taux de récupération
>200,000 m
3
Capacité journalière du système
<5%
Différentiel
Augmentation de la pression
99.95%
Temps de fonctionnement
12M
Tonnes Co
2
Sauvés chaque année
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