BOSTON, Massachusetts. - Juni 23, 2022 - Im Mai gab der führende Anbieter von industrieller Wassertechnologie Gradiant die Übernahme von Synauta bekannt, einem kanadischen Start-up-Unternehmen, das sich auf Software für maschinelles Lernen zur Leistungsoptimierung von Umkehrosmoseanlagen (RO) spezialisiert hat. Gradiant profitiert von einer Finanzspritze in Höhe von $104,8 Mio. aus dem letzten Jahr. Die Übernahme stärkt das Angebot des Unternehmens durch neue Synergien bei digitalen Zwillingen und KI-basierter Leistungsoptimierung für industrielle Märkte.
Der Aufbau einer stärkeren Präsenz von Gradiant auf dem digitalen Markt war eine wichtige Triebfeder für die Übernahme und eine natürliche Entwicklung für ein Unternehmen, das sich in den letzten zehn Jahren eine bedeutende Position auf dem schwierigen Industriemarkt geschaffen hat. "Der digitale Wassermarkt befindet sich im Anfangsstadium: Es ist ein schnell wachsender Bereich. Das ist genau die Art von Markt, in der wir uns wohlfühlen", erklärt Prakash Govindan, COO von Gradiant. Synauta nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Betriebsparameter der Membranen zu bewerten und Empfehlungen für eine maximale Rückgewinnung und ein verbessertes Chemikalienmanagement zu geben. Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Erzielung von Energie- und Kosteneinsparungen für Entsalzungsprozesse stellt die Kombination der maschinellen Lernalgorithmen von Synauta mit den Aufbereitungskapazitäten und dem bestehenden digitalen Rahmenwerk von Gradiant den nächsten Baustein in der digitalen Strategie von Gradiant dar.
Die Integration des Fachwissens von Synauta bietet klare Vorteile für das Build-own-operate-Geschäftsmodell von Gradiant, da die vorhandenen Algorithmen schnell in betriebliche Anlagen integriert werden können, um die Rentabilität der Investition zu beschleunigen. "Die Achillesferse bei Build-own-operate-Projekten sind immer die Betriebskosten", erklärt Govindan. "Wenn wir den Strom- und Chemikalienverbrauch senken können, ist das ein unmittelbarer Gewinn." Darüber hinaus bieten die digitalen Zwillingsmodelle einen zusätzlichen Wettbewerbsvorteil, wenn es darum geht, sich mit anderen etablierten Anbietern von End-to-End-Lösungen zu messen.
Während die SmartOps-Lösung von Gradiant Überwachung, automatisierte Wartung und Workflow-Prozesse bietet, sorgen die Tools für maschinelles Lernen von Synauta für eine Optimierung, um die Leistung zu maximieren und weitere Effizienzsteigerungen bei Kosten und Energieverbrauch zu erzielen. Da Gradiant als Anbieter von End-to-End-Lösungen bereits gut positioniert ist, bietet die Integration der maschinellen Lernfähigkeiten von Synauta Optimierungsmöglichkeiten für eine Vielzahl von Technologien, darunter Gegenstromumkehrosmose, Ultrafiltration, fortschrittliche Oxidationsprozesse und Trägergasextraktion (CGE). "Die Möglichkeit, die Leistung [von CGE] mit den maschinellen Lernwerkzeugen von Synauta, die auf neuronalen Netzen und Finite-Time-Analysen basieren, weiter zu verfeinern, gibt uns einen zusätzlichen Vorteil", so Govindan gegenüber GWI. Gradiant plant auch, die KI-Lösung von Synauta als Paket mit RO Infinity, einem Semi-Batch-RO-System, anzubieten: eines der ersten Projekte dieser Art ist in Westaustralien geplant.
NEUE HORIZONEN
Algorithmen des maschinellen Lernens können die Gesamtwasserkosten von Technologien wie CGE senken, wie hier für einen Pharmakunden in Singapur installiert.
Während digitale Zwillinge bisher vor allem in kommunalen Wasser- und Abwassernetzen eingesetzt wurden, wächst die Nachfrage nach digitaler Optimierung in der Industrie. Gradiant ist bereits dabei, eine Kläranlage mit einem integrierten digitalen Zwilling an einen großen Mikroelektronikkunden in Singapur zu liefern. "Sie haben verstanden, dass dies für sie der nächste große Paradigmenwechsel in der Wasserversorgung ist", so Govindan. "Diese Überschneidung zwischen der Bedeutung von Wasser für unsere Fortune-100-Kunden und der Bedeutung der Digitalisierung, um dieses Versprechen zum richtigen Preis zu erfüllen, ist die Wirkung, die diese Partnerschaft mit Synauta haben kann".
Die unterschiedliche Dynamik der kommunalen und industriellen Märkte bedeutet, dass Synauta die Position von Gradiant nutzen kann, um seine Software für einen neuen Kundenstamm anzupassen. Während sich der API-Ansatz (Application Programming Interface) von Gradiant durch seine Flexibilität und den einfachen Einsatz in der kommunalen Entsalzung und Wiederverwendung abhebt, erfordert das Angebot für industrielle Betreiber, die mehrere Nicht-Wasser-Systeme verwalten, eine Plattform. "Im industriellen Bereich waren wir weniger differenziert", erklärt Mike Dixon, CEO von Synauta. "Für uns war es eine große Investition, die Plattform [selbst] zu entwickeln, aber die Arbeit im Backend dessen, was Gradiant bereits geschaffen hat, weiterzuführen, ist sehr sinnvoll."
Auch wenn das digitale Portfolio von Gradiant reift, wird dieses Geschäft eines von vielen sein, die das Unternehmen ins Auge fasst, um sein Angebot an End-to-End-Lösungen weiter auszubauen. "Es muss ein Synergieeffekt sein, wie bei Synauta", betonte Govindan. "Es gibt Märkte, in denen wir nicht tätig sind, zum Beispiel Europa, wo eine Übernahme sinnvoll wäre. Als Nächstes steht die Übernahme eines Anbieters für biologische Behandlung an, so Govindan gegenüber GWI.
Kontakt
Felix Wang
Gradiant, Vizepräsident für Marketing
