Gradiant, ein in Boston ansässiger Anbieter von Wasserlösungen, hat Synauta übernommen, um den Einsatz von digitalen Zwillingen in der Wasseraufbereitungsbranche zu beschleunigen. Durch die Übernahme wird Gradiant's Expertise in der Digitalisierung und Optimierung der Wasseraufbereitung mit Synauta's praktischer Expertise im Bereich des maschinellen Lernens für die Wasserindustrie kombiniert.
Gradiant wurde vom MIT als Anbieter von End-to-End-Wasserlösungen zur Verbesserung von Design, Betrieb und Anlagenoptimierung für die industrielle Wasseraufbereitung gegründet. In den letzten zehn Jahren hat Gradiant mehr als $200 Millionen Euro aufgebracht, ist auf rund 400 Mitarbeiter angewachsen und hat weltweit Dutzende von Wasseraufbereitungsanlagen gebaut.
In den letzten Jahren hat Gradiant diese Erfahrungen in eine digitale Zwillingsplattform integriert, die alle Beschaffungs-, Sicherheits- und Wartungsdaten der Wasseraufbereitung an einem Ort speichert, um Unternehmen beim Aufbau effizienterer Wasseraufbereitungssysteme zu unterstützen. Bewegungs- und Infrarotsensoren analysieren beispielsweise Ausrüstungsdaten, um die Wartung zu optimieren, so dass die Teams die Wartung nach Bedarf und nicht nach einem festen Zeitplan planen können. Dadurch werden die Wartungsintervalle verkürzt und die Lebensdauer der Anlagen verlängert.
Das Unternehmen konzentriert sich auf die High-End-Wasseraufbereitung für Unternehmenskunden und Entsalzungsanlagen. Die globale Wasserindustrie gibt jährlich etwa $1,5 Billionen aus, wovon etwa 45% auf die Wasseraufbereitung in Unternehmen entfallen. Dazu gehören Anwendungen wie die Bereitstellung von ultraklarem Wasser auf der einen Seite und dessen Aufbereitung zur Wiederverwendung oder Entsorgung auf der anderen Seite. Die Technologie wird von Unternehmen aus den Bereichen Halbleiterchip-Herstellung, Pharmazeutik, Lebensmittel und Getränke, Ledergerberei und Bergbau eingesetzt. Zu den Kunden gehören Micron, Glaxo Smith Kline, Pfizer, Rio Tinto und Coca-Cola.
Die proprietären KI-Algorithmen von Synauta für maschinelles Lernen werden weltweit in kommunalen und industriellen Entsalzungsanlagen eingesetzt. Die Technologien von Synauta senken die Betriebskosten durch die Ermittlung optimaler Betriebsbedingungen und Wartungsprogramme auf der Grundlage von Echtzeit-Prozessdaten und genießen das Vertrauen führender Kunden wie der PUB in Singapur, Veolia, Aqualia, Engie und GHD.
Prakash Govindan, COO von Gradiant, sagte gegenüber VentureBeat: "Durch die Übernahme von Synauta mit ihrer Daten- und Wasserexpertise werden wir in der Lage sein, von ihrer jahrelangen Erfahrung und ihren Algorithmen zu profitieren, die sie aus der Arbeit an Hunderten von Anlagen weltweit gelernt haben."
Govindan sagte, dass die digitale Wasseranalyse und -kontrolle eine wesentliche Rolle bei der Aufbereitung von Reinstwasser spielt, das für die nächste Generation von Computerchips benötigt wird. Während Wasseraufbereitungsingenieure früher mit der Messung von Verunreinigungen in Teilen pro Milliarde vertraut waren, werden bei neueren Verfahren zur Herstellung von Chips Verunreinigungen in Teilen pro Billiarde, also tausend Billionen, gemessen.
Digitales Wasser bezeichnet verschiedene Möglichkeiten zur Quantifizierung der Wasseraufbereitungsinfrastruktur, um die Effizienz zu verbessern und den digitalen Wandel in der Wasserwirtschaft voranzutreiben. Es handelt sich um eines der am schnellsten wachsenden Segmente der globalen Wasserwirtschaft.
Emergen Research sagt voraus, dass der Markt für digitales Wasser von $7,96 Milliarden im Jahr 2020 auf $19,43 Milliarden im Jahr 2028 wachsen wird. Dieser Markt umfasst verschiedene IoT-Sensoren, Datenaggregation und Analysen zur Verbesserung der Entwicklung der Wasserinfrastruktur. Andere Unternehmen im Segment der digitalen Wasserwirtschaft sind Bentley Systems, Innovyze, Schneider Electrics, Atonix Digital, Plutoshift, Assetic, Copperleaf Technologies und Xenius.
Govindan sagte, dass sich diese anderen Anbieter eher allgemein auf die Aggregation und Analyse von Industriedaten konzentrieren und nicht auf Wasser im Besonderen. Im Gegensatz dazu konzentriert sich Gradiant in erster Linie auf Wasser, was es ihnen ermöglicht, weitaus mehr Möglichkeiten zur Optimierung des Wasseraufbereitungsprozesses im großen Maßstab zu identifizieren. Einige Kunden von Gradiant reduzieren den Energie- und Chemikalienverbrauch für die Wasseraufbereitung um 20-25%.
Darüber hinaus lassen sich mit den Tools von Gradient viele Aspekte der Beschaffung, Wartung und Sicherheit von Wasseraufbereitungssystemen automatisieren. Dies bietet einen umfassenderen Kontext für digitale Zwillinge und verfeinerte Daten für das Training besserer KI- und maschineller Lernalgorithmen.
Govindan geht davon aus, dass diese Technologie in Zukunft eine wachsende Rolle auf dem Markt für Wasserentsalzung spielen könnte. Dies könnte sich als wichtig erweisen im Zuge der Klimawandel.
Die Kosten der Entsalzung sind in den letzten vierzig Jahren dank der Fortschritte bei den Filtermembranen und der Digitaltechnik auf etwa ein Zehntel der Kosten gesunken. Einige Systeme produzieren entsalztes Wasser für etwa dreißig Cent pro tausend Liter. Infolgedessen hat sich die Entsalzung allmählich über energiereiche Wüstenländer wie Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate hinaus auf SingapurSydney und China.
Es wird sogar über eine Ausweitung der Nutzung in Kalifornien und anderen von der Dürre betroffenen Staaten diskutiert. Govindan sagte: "Das Schöne ist, dass die Entsalzung unabhängig von der Trockenheit ist, so dass das Wasser immer vorhanden sein wird. Und mit dem Einsatz von digitalem Wasser kann man besseres Wasser zu vernünftigen Kosten produzieren.
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